Communiqués de presse

L'étude comparative menée par Terra Technology met en évidence les résultats prévisionnels de neuf des plus importantes entreprises de biens de consommation vendus sous emballage au monde

Les résultats montrent que la technologie de détection à la demande Demand Sensing diminue l'erreur prévisionnelle moyenne hebdomadaire de 40 pour cent.

Norwalk, Connecticut (États-Unis), 19 juillet 2011 – Terra Technology (www.terratechnology.com), fournisseur de solutions pour la chaîne logistique destinées aux sociétés de produits de consommation, a annoncé, aujourd’hui, la diffusion de son étude Terra Technology 2011 Forecasting Benchmark Study. Cet étude identifie des tendances prévisionnelles fondées sur l'activité d'un tiers du marché des produits de consommation vendus sous emballage, ou CPG (Consumer Package Goods) d'Amérique du Nord. Il comprend des éclaircissements sur les comportements de ce marché au cours de périodes de promotion et lors de l'introduction de nouveaux produits. L'étude, qui porte sur la période 2009-2010, englobe plus de 7 milliards d'unités physiques qui représentent plus de 200 milliards de ventes issues de neuf entreprises de CPG internationales et leaders sur leur marche.

Les résultats montrent que l'erreur prévisionnelle hebdomadaire au niveau des systèmes de planification de la demande reste élevée sur les CPG ; à près de 50%, avec une erreur moyenne restant positive à 5%. Les résultats indiquent parallèlement que le Demand Sensing améliore considérablement la précision de la prévision à l'échelle de toutes les entreprises, diminuant l'erreur hebdomadaire de 40%. Sachant que l'imprévisibilité de la demande constitue le premier moteur du stockage de sécurité, améliorer la précision de la prévision est essentiel à une chaîne logistique efficace et économique. 

"D'après nous, cette étude est l'examen le plus exhaustif des performances de la prévision dans l'industrie des CPG", explique Robert F. Byrne, Président et PDG de Terra Technology. "Il est unique en ce qu'il fournit un referentiel test réellement comparable qui permet aux fabricants d'évaluer les performances de leur planification de la demande par rapport à celles de leurs homologues. Il met également en lumière le potentiel du Demand Sensing pour améliorer la précision des prévisions, lorsque cette technologie est étayée par les données de performances réelles de fabricants dominants dont les chaînes d'approvisionnement comptent parmi les plus estimées du secteur."

Les conclusions et les éclaircissements issus de l'analyse sont notamment les suivants :

  • L'erreur de prévision hebdomadaire en matière de planification de la demande reste d'environ 50% dans le secteur des CPG, et ce en dépit des efforts et des dépenses investis dans la mise en oeuvre de systèmes dédiés L'erreur moyenne de 5% peut être révélatrice de la nature optimiste du marketing.
  • Le volume promotionnel s'est envolé de plus de 75% en 2010 lorsque les entreprises ont cherché à doper les ventes en proposant aux consommateurs une valeur additionnelle. Contrairement à ce qui est communément admis en matière de promotions, les articles sont prévisibles individuellement avec la même précision, qu'ils fassent l'objet ou non d'une promotion. Toutefois, l'erreur moyenne est plus de cinq fois supérieure durant les périodes promotionnelles.
  • Des attentes élevées ainsi que l'absence d'historique commercial rendent l'introduction de nouveaux produits particulièrement difficile à prévoir. En 2010, les nouveaux articles comptaient pour 13% du volume des ventes et affichaient des taux d'erreur de planification de la demande hebdomadaires de 65% pour leur première année, à comparer aux 46% qu'affichent les produits existants.    

La technologie Demand Sensing constitue un palier de changement homogène en matière de précision des prévisions à l'échelle de tous les aspects commerciaux tels que promotions, nouveaux produits et articles à évolution lente/rapide. La diminution de 40% de l'erreur globale qu'autorise le Demand Sensing confirme les avantages d'une approche mathématique automatisée venant se greffer sur des signaux de demande en temps réel sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, et ce afin d'améliorer la précision de la prévision.   

L'étude menée par Terra Technology diffère des autres études comparatives par l'extraction de données brutes directement dans les systèmes de planification de la demande des participants, puis le recours à des éléments de mesure homogènes. Le jeu de données 2011 comprend 300 000 combinaisons articles/entrepôts, avec 55 000 codes de base et 72 000 articles sur 350 sites.

Téléchargez une copie de l'étude comparative menée par Terra Technology.

Terra Technology

Terra Technology est un fournisseur de solutions pour la chaîne logistique destinées aux sociétés de produits de consommation. Les solutions de Terra Technology font appel aux meilleures données mathématiques et aval, notamment celles des points de vente (POS). Elles améliorent ainsi les performances de la chaîne logistique, en diminuant les erreurs de prévision de moitié et les stocks jusqu'à 20%. Une précision accrue des prévisions permet d'économiser de l'argent, de diminuer les stocks, d'améliorer le service à la clientèle et de réduire les pertes. Procter & Gamble, Unilever, Kraft Foods, Kimberly-Clark, General Mills, ConAgra Foods et Campbell Soup ; autant d'exemples de fabricants internationaux majeurs de produits de grande consommation qui font appel à Terra Technology. Pour en savoir plus, visitez le site www.terratechnology.co ou appelez le +1 203 847 4007 Poste 127.