Multi-Enterprise Demand Sensing ou perception de la demande multi-entreprises

Selon AMR Research, « Terra Technology a redéfini un processus critique de la gestion de la demande dans l'industrie des produits de consommation : on est passé d'une consommation basée sur les règles pour la durée de commande, soit l'horizon opérationnel des prévisions (0 à 12 semaines), à une perception de la demande à une échelle quotidienne. Cette technologie permet même d'améliorer la mise en place d'une planification de la demande centrée sur la logistique. »1

Une planification de bout en bout impose des prévisions de bout en bout, qui concilient intelligemment les multiples signaux quotidiens de la demande à tous les échelons de la chaîne logistique, y compris les données des points de vente, les stocks des canaux de distribution et les prévisions des distributeurs. Bien que le principe « un produit fabriqué pour chaque produit vendu » apparaisse comme une stratégie incontournable, elle ne fonctionne pas pour les produits saisonniers ou en promotion, puisque les ventes de la veille ne sont pas les meilleurs indicateurs de la demande du lendemain. Les fabricants doivent regarder au-delà de leurs dernières données des scanners pour comprendre ce qui sous-tend les tendances de commande des distributeurs.

Multi-Enterprise Demand Sensing (MDS), la solution de perception de la demande multi-entreprises, offre une meilleure planification de bout en bout en créant une seule prévision, plus juste, qui analyse et concilie plusieurs signaux de demande quotidiens. MDS utilise des calculs de reconnaissance de schémas pour prédire avec plus de justesse les demandes des distributeurs.

La solution Multi-Enterprise Demand Sensing permet aux sociétés de produits de consommation d'améliorer leur résultat financier grâce à :

La bonne anticipation des tendances de commande des distributeurs.
Comprendre ce qui sous-tend les tendances de commande des distributeurs permet de fournir les bons produits pour leurs rayons.

La mise en place d'une visualisation juste, actuelle et cohérente de la demande.
L'analyse des flux de données quotidiens des canaux offre des informations en temps réel sur l'évolution de la demande des consommateurs.

L'amélioration du service clients.
Les taux d'exécution des commandes et des dossiers peuvent augmenter fortement grâce à un déploiement plus juste et à une meilleure programmation.

La réduction du niveau des stocks.
Avec des précisions plus justes, les demandes de stocks de sécurité ainsi que les invendus diminuent.

La stabilisation des programmes de production.
Des précisions plus justes diminuent le nombre de renouvellements imprévus, ce qui limite les perturbations et améliore l'efficacité.

La réduction des coûts de transport et d'entreposage.
Des plans quotidiens fiables permettent un placement optimal des stocks sur la chaîne logistique, et réduisent ainsi les coûts de redéploiement, de stockage et de transport.

L'amélioration des recettes des ventes.
La hausse des taux de commandes parfaites et la diminution des ruptures de stock favorisent une plus grande implication des distributeurs.

1 8 février 2007 - Own the Shelf Replenishment Problem

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