Diminuer les erreurs de prévision de moitié pour Campbell Soup « En donnant une prédiction juste de la demande, la solution de Terra permet de stabiliser les programmes de production, de réduire les stocks de sécurité et d'améliorer les niveaux de services. En 2004, un de nos principaux objectifs est de diminuer le stock de produits finis tout en améliorant les niveaux de services et en diminuant les coûts. Les capacités de perception de la demande de Terra seront un facteur de poids pour nous aider à atteindre cet objectif. » Michael J. Mastroianni « La mise en place de la solution Demand Sensing de Terra a incontestablement été une réussite pour notre société », déclare Michael J. Mastroianni, vice-président de la planification et du soutien aux opérations pour l'Amérique du Nord chez Campbell Soup Company. « Grâce à cette application, Campbell a été en mesure d'améliorer la justesse de ses prévisions de façon spectaculaire. Ces efforts ont permis d'améliorer le service clients et de stabiliser les programmes de production. » Remise du prix de la performance des chaînes logistiques du magazine Consumer Goods Technology pour l'amélioration remarquable de Campbell dans le domaine de la planification de la demande, le 28 octobre 2004 « En fait, ces algorithmes se concentrent sur le court terme. Ils prennent les informations dont nous disposons pour s'en servir. Ensuite, si nous les intégrons à nos systèmes d'exécution, nous avons chaque jour une visibilité immédiate de l'atelier quand nous lançons le lot. C'est donc là que nous l'avons appliqué. Cela représente une amélioration de 50 % de la justesse des prévisions. Et ces 50 % comprennent plusieurs lancements de nouveaux produits l'année dernière. L'outil a donc extrêmement bien fonctionné. » Michael J. Mastroianni |
