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¿Qué es Demand Sensing? Según AMR Research, "Demand Sensing es la traducción de la transferencia de datos recibidos con una latencia mínima para entender qué se vende, quién compra el producto y el impacto de los programas que modelan la demanda. Estos tres elementos de la demanda se traducen en requerimientos que arman una respuesta de demanda rentable por medio de procesos internos de traducción de demanda.”¹
Terra Technology ofrece la primera solución de demand sensing. El Demand Sensing (DS) de Terra aplica algoritmos complejos de reconocimiento de patrones a los datos recibidos para crear una predicción exacta de la demanda. DS actualiza estas previsioness diarios todos los días, a medida que hay más información disponible. Como el software responde a lo que está ocurriendo en su negocio en este mismo momento y no se basa sólo en tendencias históricas, los errores de previsión suelen bajar en un 50% o más.
La solución Demand Sensing de Terra es un agregado que se adapta fácilmente a los sistemas tradicionales de planificación de la demanda y es totalmente compatible con los sistemas de planificación de la demanda de todos los principales proveedores de ERP y Supply Chain Management, incluidos SAP, JDA/Manugistics y Oracle.
Para las compañías de productos de consumo de consumo, Demand Sensing es el primer paso hacia la construcción de una Red de Suministro Conducida por la Demanda (Demand Driven Supply Network). Demand Sensing permite que las compañías de productos del consumo aumenten sus resultadosal:
El nivel de servicio puede aumentar significativamente gracias a una organización más precisa y mejores planes.
Una previsión más exacta baja los stocks de seguridad, además de los inventarios resultando de ventas menores de lo previsto.
Las previsiones más precisas reducen el número de cambios no planificados, lo que minimiza los trastornos y aumenta la eficiencia.
Los planes diarios y precisos permiten la localización óptima del inventario en la cadena de suministro, lo que reduce los costes de depolyment, almacén y transportes.
Los porcentajes mejorados de pedidos perfectos y menores roturas de stock generan un mayor compromiso con los distribuidores.
- Reducción de errores de pronóstico en 50%
- Disminución de inventario de seguridad: 20%
- Cumplimiento de pedidos mejorado: 5%
- Ahorros de US$ 10 millones en inventario
- Reducción de errores de pronóstico en más de 30%
- Disminución de inventario de seguridad en más de 10%
- Expectativas de aumentar el flujo de caja en más de US$ 100 millones
Solicite más información sobre Demand Sensing.
1 AMR Research Alert, “What is Demand Sensing” (“Qué es Demand Sensing”), Lora Cecere y Robert Bois, 22 de marzo de 2007
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Basado en los datos de AMR Benchmark Analytix, las compañías con previsión de demanda más avanzada tienen:
Para los productos para el consumidor (CP, por sus siglas en inglés), mejorar los pronósticos de la demanda daría los siguientes rendimientos:
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